折线图是观察数据随时间或顺序波动最直观的方式。当您需要查看某项指标的上升、下降趋势，或比较不同类别在一段时间内的表现时，它是理想的选择。Lattice 能帮您自动处理日期转换与分组，让复杂的时间序列分析变得简单明了。
洞察数据趋势
折线图通过连接一系列数据点，将离散的观测值转化为连续的趋势线。这种表达方式能让您迅速捕捉到数据中的周期性波动、长期增长趋势或突发的异常点。
在 Lattice 中，您只需要指定代表 X 轴的顺序变量（如日期或序列号）和 Y 轴的数值变量，平台即会为您生成连贯的趋势视图。
多组数据对比
当您需要对比不同类别（如不同部门的业绩、不同产品的销量）的发展轨迹时，利用分组功能，折线图可以在同一图表中绘制多条折线。
这种对比方式让差异一目了然，您可以直接观察到各组数据在同一时间节点的相对位置与走势差异。
统计置信区间
对于包含多个观测样本的实验数据，单一的均值线可能无法反映数据的真实可靠性。折线图支持展示置信区间，将均值周边的波动范围可视化。
这不仅能展示趋势的中心点，还为您提供了关于数据离散程度的视觉线索，帮助您评估趋势的稳定性。
1 · Intent → method
An LLM picks plot_line from a fixed catalog.
2 · Method → numbers
Deterministic Python engine runs the math. Same input → same output.
3 · Numbers → plain language
A second LLM translates the result into your domain’s vocabulary.
折线图会自动帮我处理日期格式吗？
是的，只要您的 X 轴包含日期信息，折线图会自动将其解析为标准时间格式，并按时间先后顺序进行排列，无需您手动调整数据格式。
如果我想查看数据的波动范围，折线图能做到吗？
可以。通过启用置信区间功能，折线图会在趋势线周围绘制带状区域，展示数据在统计意义上的波动范围，这对于分析实验数据或均值趋势非常有帮助。
Tool 输入字段
Schema for plot_line not exported yet (run pnpm export:registry).