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告别 SPSS：用自然语言驱动可复现的统计分析
自 1968 年以来，数据分析几乎被点选式软件垄断，分析师们被迫在错综复杂的菜单中寻找特定功能的入口。然而，统计学的核心并不在于操作界面，而在于严谨的计算过程与清晰的逻辑推论。随着大型语言模型的发展，我们现在能够直接通过日常对话来驱动分析。Lattice 并非简单的 AI 工具，而是一个将自然语言意图转换为确定性 Python 代码的逻辑引擎。这不仅省去了翻找旧说明书的时间，更让你的分析过程从头到尾都能被精准审计与复现。
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RSS做一个 LLM-native 数据分析平台一路写下的笔记 — 可复现性、三段式架构,以及 ChatGPT 类答复和「带审计的统计工具」之间的差距。